Faktor Peringkat & Korelasi SEO: Apa Artinya Saat Metrik Berkorelasi dengan Tingkatan Google?

Dalam industri di mana mengetahui secara pasti bagaimana mendapatkan peringkat di Google sangat suram, analisis faktor peringkat SEO bisa sangat memikat. Tapi ada bahaya dalam mempercayai setiap korelasi yang Anda baca, dan kebijaksanaan memandanginya dengan mata kritis. Di papan tulis ini pada hari Senin, saya mencakup mitos dan kenyataan korelasi, lalu berbagi beberapa cara cerdas untuk menggunakan dan memahami data yang ada.

Jadi sepertinya Anda pernah melihat, selama karir Anda di dunia SEO, banyak penelitian seperti ini. Mereka biasanya disebut sesuatu seperti faktor peringkat atau elemen peringkat belajar atau faktor peringkat 2017, dan sejumlah perusahaan mengeluarkannya. Bertahun-tahun yang lalu, Moz mulai melakukan pekerjaan ini dengan hal-hal yang berkorelasi, dan sekarang banyak, banyak perusahaan yang mengeluarkan ini. Jadi orang-orang dari Searchmetrics dan saya pikir Ahrefs mengeluarkan sesuatu, dan SEMrush meletakkannya satu, dan tentu saja Moz memilikinya.

Ini biasanya mengikuti format yang sangat mirip, yaitu mereka mengambil sejumlah besar hasil pencarian dari Google, dari negara tertentu atau kadang-kadang dari berbagai negara, dan mereka akan berkata, “Kami menganalisis 100.000 atau 50.000 hasil pencarian Google, dan di kami serangkaian hasil, kami melihat faktor peringkat berikut untuk melihat seberapa baik berkorelasi mereka dengan peringkat yang lebih tinggi. ” Artinya, berapa banyak mereka meramalkan bahwa, rata-rata, halaman dengan faktor ini akan mengungguli halaman tanpa faktor, atau halaman dengan lebih banyak faktor ini akan mengungguli halaman dengan kurang dari faktor ini.

Baca: Cara Mengoptimalkan Google My Business Listing

Korelasi dalam studi SEO seperti ini biasanya berarti:

Jadi, pada dasarnya, dalam sebuah studi SEO, mereka biasanya berarti sesuatu seperti ini. Mereka menyukai plot yang tersebar. Mereka tidak harus secara khusus melakukan scatter plot, tapi visualisasi hasilnya. Kemudian mereka akan berkata, “Baiklah, menghubungkan domain akar memiliki korelasi atau korelasi yang lebih baik dengan peringkat organik yang lebih tinggi daripada 10 style style link biru sampai tingkat 0,39.” Mereka biasanya menggunakan korelasi Spearman atau Pearson. Kami tidak akan membahasnya di sini. Tidak masalah terlalu banyak.

Di seluruh banyak pencarian ini, metrik tersebut memperkirakan peringkat yang lebih tinggi atau lebih rendah dengan tingkat konsistensi ini. 1.0, omong-omong, akan menjadi korelasi sempurna. Jadi, misalnya, jika Anda melihat hari-hari yang berakhir di Y dan hari-hari yang mengikuti satu sama lain, well, ada korelasi sempurna karena setiap nama hari berakhir di Y, setidaknya dalam bahasa Inggris.

Jadi cari kunjungan, ayo kita jalani jalan ini sedikit saja. Jadi, kunjungan pencarian, mengatakan bahwa 0,47 berkorelasi dengan rangking yang lebih tinggi, jika itu terdengar menyesatkan bagi Anda, kedengarannya juga menyesatkan saya. Masalahnya di sini adalah belum tentu menjadi faktor peringkat. Setidaknya saya tidak berpikir begitu. Saya tidak berpikir bahwa semakin banyak kunjungan yang Anda dapatkan dari penelusuran dari Google, semakin tinggi peringkat Google Anda. Saya pikir mungkin korelasi itu berjalan sebaliknya – semakin tinggi peringkat Anda di hasil pencarian, semakin banyak kunjungan yang rata-rata Anda dapatkan dari pencarian Google.

Jadi, faktor peringkat ini, saya akan mengalami banyak mitos ini, namun faktor peringkat ini mungkin bukan faktornya sama sekali. Mereka hanya metrik atau elemen tempat penelitian melihat korelasi dan mencoba menunjukkan rata-rata hubungan. Tapi Anda harus memahami dan memahami informasi ini dengan benar, jika tidak, Anda bisa sangat disesatkan.

Mitos dan kenyataan korelasi dalam SEO

Korelasi tidak memberitahu kita bagaimana koneksi berjalan.

Jadi tidak dikatakan apakah faktor X mempengaruhi rangking atau apakah peringkat yang lebih tinggi mempengaruhi faktor X. Mari ambil contoh lain – jumlah saham Facebook. Mungkinkah hasil pencarian yang berperingkat lebih tinggi di Google seringkali membuat orang berbagi lebih banyak di Facebook karena mereka telah melihat lebih banyak orang yang mencarinya? Saya pikir itu benar-benar mungkin. Saya tidak tahu apakah itu masalahnya. Kami tidak bisa membuktikannya disini dan sekarang, tapi kami pasti bisa mengatakan, “Anda tahu apa? Jumlah ini tidak berarti bahwa saham Facebook mempengaruhi hasil Google.” Bisa jadi, hasil Google mempengaruhi pencarian Facebook. Bisa jadi, ada faktor ketiga yang menyebabkan keduanya. Atau bisa juga karena sebenarnya tidak ada hubungan dan ini hanya hasil kebetulan, mungkin tidak mungkin mengingat ada hubungan di sana, tapi mungkin saja.

Korelasi tidak berarti sebab-akibat.

Ini adalah kutipan yang terkenal, tapi mari kita lanjutkan dengan kutipan yang terkenal. Tapi itu pasti isyarat. Ini pasti isyarat. Itulah yang ingin kita gunakan untuk korelasi adalah sebagai petunjuk dari hal-hal yang mungkin kita selidiki lebih lanjut. Kita akan membicarakannya sebentar lagi.

Dalam algoritme seperti Google, dengan ribuan masukan peringkat potensial, jika Anda melihat satu metrik tunggal pada 0,1 atau lebih tinggi, saya cenderung menganggap bahwa, pada umumnya, ini adalah hasil yang menarik.

Tidak membuktikan sesuatu, tidak berarti ada korelasi langsung, hanya saja yang menarik. Ini layak untuk eksplorasi lebih lanjut. Ini layak untuk dimengerti. Ini layak untuk membentuk hipotesis dan kemudian mencoba membuktikan kesalahan itu. Ini menarik.

Korelasi memberi tahu kami apa halaman dan situs yang lebih berhasil melakukan situs dan halaman yang kurang berhasil tidak melakukannya.

Terkadang, menurut saya, itu sama menariknya dengan apa yang sebenarnya menyebabkan rangking di Google. Jadi Anda mungkin berkata, “Oh, ini tidak membuktikan apapun.” Apa yang dibuktikannya adalah halaman yang semakin banyak saham Facebook cenderung melakukan sedikit lebih baik dari pada halaman yang tidak mendapatkan banyak saham Facebook.

Saya tidak terlalu peduli, sejujurnya, apakah itu faktor peringkat Google langsung atau apakah itu hanya sesuatu yang sedang terjadi. Jika itu terjadi di tempat saya, jika itu terjadi di dunia SERPs yang saya pedulikan, itu adalah informasi yang berguna untuk saya ketahui dan informasi yang harus saya terapkan, karena ini menunjukkan bahwa pesaing saya melakukan ini dan jika saya tidak ‘t melakukannya, saya mungkin tidak akan sukses, atau saya mungkin tidak sesukses yang ada. Tentu, saya ingin mengerti bagaimana mereka melakukannya dan mengapa mereka melakukannya.

Tak satu pun dari studi yang pernah saya lihat sejauh ini telah melihat secara khusus fitur SERP.

Jadi salah satu hal yang harus Anda ingat, saat Anda melihat ini, pikirkan organik, 10 hasil gaya tautan biru. Kami tidak membicarakan AdWords, hasil berbayar. Kami tidak membicarakan Grafik Pengetahuan atau cuplikan atau hasil gambar unggulan atau hasil video atau video lainnya, kotak berita, hasil Twitter, hal lain yang masuk ke sana. Jadi ini adalah jenis old-school, SEO organik klasik.

Korelasi bukanlah praktik terbaik.

Jadi, itu tidak berarti bahwa karena daftar ini turun dan turun dalam urutan ini, itulah hal-hal yang harus Anda lakukan dalam urutan tertentu. Jangan gunakan ini sebagai peta jalan.

Korelasi rendah tidak berarti metrik atau taktik tidak bekerja.

Contoh, persentase situs yang menggunakan halaman atau taktik akan menghasilkan korelasi yang sangat rendah. Jadi, misalnya, ketika kami pertama kali melakukan studi ini, saya kira tahun 2005 Moz menjalankan yang pertama, mungkin itu adalah ’07, kami melihat bahwa kata kunci digunakan dalam elemen judul sangat berkorelasi. Saya pikir itu mungkin sekitar 0,2, 0,15, sesuatu seperti itu. Lalu seiring berjalannya waktu, jalannya jalan, turun. Sekarang, ini seperti 0,03, sangat kecil, sangat kecil.

Apa artinya? Nah, itu bisa berarti satu dari dua hal. Ini bisa berarti Google menggunakannya kurang sebagai faktor peringkat. Ini bisa berarti bahwa itu tidak pernah terhubung, dan itu hanya spekulasi total, kebetulan total. Atau tiga, itu bisa berarti bahwa lebih banyak orang yang masuk dalam 20 atau 30 hasil teratas, yang biasanya dilihat oleh studi ini, paling banyak 10 sampai top 50, lebih banyak dari mereka memasukkan kata kunci dalam judul, dan karena itu, tidak ada perbedaan antara hasil nomor 31 dan hasil angka 1, karena keduanya memilikinya dalam judul. Jadi, Anda melihat korelasi yang jauh lebih rendah antara halaman yang tidak memilikinya dan memilikinya dan peringkat yang lebih tinggi. Jadi hati-hati dengan bagaimana Anda intuit itu.

Oh, satu catatan terakhir. Aku sudah meletakkan -0,02 di sini. Korelasi negatif berarti bahwa jika Anda melihat lebih sedikit hal ini, Anda cenderung melihat peringkat yang lebih tinggi. Sekali lagi, kecuali ada korelasi negatif yang kuat, saya cenderung memperhatikan ini, atau saya cenderung tidak terlalu memperhatikannya. Misalnya, kata kunci dalam deskripsi meta, bisa saja begitu, ternyata banyak orang memiliki kata kunci dalam deskripsi meta sekarang, jadi ini bukan faktor pembeda yang besar.

Apa korelasi yang baik?

Baiklah. Apa korelasi sebenarnya bagus? Kami berbicara tentang sekelompok mitos, cara untuk tidak menggunakannya.

A. Mengakses elemen yang lebih cenderung dimiliki oleh halaman yang sukses

Jadi, jika saya melihat korelasi dan saya melihat bahwa banyak halaman dua kali lebih mungkin memiliki X dan berperingkat tinggi seperti peringkat yang tidak berperingkat tinggi, well, itu adalah data bagus untuk saya.

B. Menonton elemen dari waktu ke waktu untuk melihat apakah mereka naik atau turun dalam korelasi.

Misalnya, kami melihat tautan sangat dekat dari waktu ke waktu untuk melihat apakah mereka naik atau turun sehingga dapat kami katakan: “Wah, apakah ini terlihat seperti tautan yang semakin kurang berpengaruh di peringkat Google? Apakah mereka kurang lebih berkorelasi daripada mereka? tahun lalu atau dua tahun yang lalu? ” Dan jika kita melihat penurunan itu secara dramatis, kita mungkin akan mengatakan, “Hei, kita harus menguji kekuatan tautan lagi. Waktu untuk eksperimen lain untuk melihat apakah tautan masih memindahkan jarum, atau apakah itu menjadi kurang kuat, atau apakah itu semata bahwa korelasi itu menurun. ”

C. Membandingkan serangkaian hasil pencarian terhadap satu sama lain, kita dapat mengidentifikasi atribut unik yang mungkin benar

Jadi, misalnya, secara vertikal seperti berita, kita mungkin melihat bahwa otoritas domain jauh lebih penting daripada kebugaran, di mana situs yang lebih kecil berpotensi memiliki lebih banyak peluang atau dominasi. Atau mungkin kita melihat bahwa sesuatu seperti https bukanlah cara yang bagus untuk menonjol dalam berita, karena setiap orang memilikinya, namun dalam kebugaran, ini adalah cara untuk menonjol dan, sebenarnya, orang-orang yang memilikinya cenderung melakukan banyak hal. lebih baik. Mungkin mereka telah menginvestasikan lebih banyak di situs mereka.

D. Menilai metrik sebagai kemampuan peringkat prediktif

Intinya, ketika saya melihat sebuah metrik seperti otoritas domain, seberapa bagusnya memberi tahu rata-rata seberapa jauh satu domain akan berperingkat di Google dibandingkan yang lain? Saya dapat melihat bahwa angka ini merupakan indikasi yang baik. Jika angka itu turun, otoritas domain kurang prediktif, apalagi berguna bagi saya. Jika naik, ini lebih berguna. Saya melakukan ini beberapa tahun yang lalu dengan Alexa Rank dan SimilarWeb, melihat metrik lalu lintas dan mana yang paling berkorelasi dengan lalu lintas yang sebenarnya, dan menemukan Alexa Rank mengerikan dan SimilarWeb cukup bagus. Jadi begitulah.

E. Menemukan elemen untuk diuji

Jadi jika saya melihat bahwa gambar besar yang disematkan pada halaman yang sudah ada di halaman 1 hasil pencarian memiliki korelasi 0.61 dengan gambar dari rangking halaman dalam hasil gambar pada beberapa awal, wow, itu sangat menarik. Kamu tahu apa? Aku akan pergi menguji itu dan mengambil gambar besar dan menanamkan mereka pada halaman saya yang peringkat dan melihat apakah saya bisa mendapatkan hasil gambar yang saya peduli. Itu adalah informasi bagus untuk pengujian.

Ini adalah semua hal yang berguna untuk korelasi. Korelasi dalam SEO, terutama ketika menyangkut faktor peringkat atau elemen peringkat, bisa sangat menyesatkan. Saya harap ini akan membantu Anda untuk lebih memahami bagaimana menggunakan dan tidak menggunakan data tersebut.

Selamat Mencoba!!